AMP

Проблема

Система клиента из UK очень старая и не очень точная, а кроме того, у него сложный ландшафт, наполненный звуками с объектов, которые постоянно перемещаются в пространстве, что вызывает трудности, например, определить местонахождение звука, типизировать и отследить его. Это проблема, поэтому быстрое и точное обнаружение угроз в конкретной области представляет критический интерес для любого крупного бизнеса, связанного с большими рисками.

Задача

Клиент искал решение, которое помогло бы аналитикам акустических датчиков быстро и точно обнаруживать, классифицировать, определять местоположение и отслеживать активность на периметре, чтобы своевременно давать рекомендации.

Роль и вклад

Моя основная задача состояла в том, чтобы понять предметную область и найти решение для каждой проблемы пользователя через интерфейс.

Решение

Я разработал приложение OpticFiber. Это веб-приложение на основе ML, которое обнаруживает вибрации вокруг оптоволоконного кабеля в режиме реального времени и с высоким разрешением. Это универсальное решение, которое облегчает мониторинг для каждой роли пользователя (аналитика, службы безопасности и ремонтных бригад) для обнаружения, классификации, определения местоположения, отслеживания, реагирования и устранения проблемы на периметре.

Выводы

Пройдя все этапы, наша команда успешно запустила MVP-версию продукта. На момент 2021-22 года я работал с обратной связью, чтобы продолжить улучшать продукт уже в следующей итерации и инвестиционном раунде.

Результаты

• Расширенная возможность мониторинга всех данных о клиентах для пользователей.
• Сокращение количества зонков
• Улучшено взаимодействие между пользователями
• Достигнута лучшая производительность системы
• Улучшена визуализация данных
• Сокращение ненужных отчетов
• Сокращение промежутков между появлением событий
• Улучшена коммуникация с клиентом с помощью отчетов
• Масштабируемая система
• Создана возможность интеграции сторонних систем